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Verkada与NVIDIA携手加速物理AI在建筑环境中的落地

Verkada宣布与NVIDIA合作,利用NVIDIA Cosmos世界基础模型和Physical AI Data Factory加速模型训练与推理,NVIDIA同时成为新投资者。合作以来,Verkada AI搜索的空间-时间理解平均精度提升68%,并计划开发多模型搜索代理架构。

2026-09-036阅读

加州圣马特奥 — AI驱动的物理安全与运营领域领导者Verkada今日宣布与NVIDIA开展合作,以加速物理AI在建筑环境中的开发与部署。NVIDIA同时作为新投资者加入Verkada,此前Verkada已于去年底获得Alphabet旗下CapitalG的战略投资。

Verkada正将AI应用于学校、医院、零售商、制造商及其他组织,帮助其将现实世界中的运营数据转化为可执行的洞察,从而保障人员与场所安全。对零售商而言,这意味着AI能够提醒员工注意入店行窃、根据门店客流量优化排班、防范闭店后盗窃、提供排队等待时间洞察等。

“在‘物理AI’这一术语出现之前,Verkada就一直在构建和部署相关技术。凭借我们在170个国家、30000家组织部署的超过240万台设备,我们已证明建筑环境是AI最大的受益领域之一,”Verkada联合创始人兼首席执行官Filip Kaliszan表示,“与NVIDIA的合作将加速我们近十年来的成果:让AI保护校园学生安全、守护工厂车间工人、帮助零售商防损,并助力组织提升运营效率。”

通过与NVIDIA的合作,Verkada正在强化支撑其智能视频分析的基础模型与数据飞轮,推进AI视频搜索、多模态嵌入与向量检索(用于下一代语义搜索),以及合成数据生成(用于扩充训练数据集并提升准确性)。

借助NVIDIA Cosmos世界基础模型和NVIDIA Physical AI Data Factory,Verkada在其快速扩张的全球部署中加速了模型训练与推理。自合作启动以来,Verkada AI搜索的空间-时间理解平均精度(mAP)提升了68%,实现了更快、更准确、更稳健的搜索能力。

Verkada还在开发多模型搜索代理架构,并探索推理模型,以应对复杂、非结构化的现实场景——从识别制造车间中的健康安全事件,到检测零售环境中的损耗。这一合作努力反映了Verkada更广泛的愿景:将更具能力、更具上下文感知的AI引入建筑环境,使其更具韧性和安全性。

关于Verkada

Verkada以简洁为设计理念,其六条产品线——视频安防摄像头、门禁控制、环境传感器、报警系统、工作场所管理及对讲系统——通过集成化的云平台提供无与伦比的建筑安全。全球170多个国家的超过30000家组织(其中包括100多家财富500强企业)信赖Verkada作为其物理安全层,以实现更轻松的管理、智能的控制和可扩展的部署。如需了解更多信息,请访问www.verkada.com